FAQ

Francium?

은

Solana를 기반으로 구축된 DeFi 수익 전략 플랫폼입니다. Francium은 사용자와 전략 수립자 모두에게 다양한 전략을 제공합니다. 레버리지 파밍/헤지 파밍, DeFi 조합 전략, 스마트 트레이딩 전략 등 자동화된 전략을 사용자에게 제공합니다.위해Francium은 DeFi 자동화 프레임워크, 전략 개발 도구 세트 및 표준 SDK로 구성된 DeFi 자동화 도구 세트를 제공할 것입니다. 프랜시움 무엇입니까

팀의 배경은 ?

모든 팀원은 블록체인 및 인터넷 기업의 선두주자입니다. 우리는 풍부한 알고리즘 연구 및 구현 경험을 축적했습니다. 우리는 또한 DeFi의 초기 사용자 중 하나입니다. Francium

Francium 은 기본 토큰을 보유하고 있습니까?

우리는 기본 토큰을 생성하지 않았습니다. 소식은 공식 채널을 통해 발표될 것입니다. 습니까

프랜시움이 감사를 받았 ?

예, Francium의 스마트 계약은 두 개의 저명한 회사인 CertiK와 SlowMist에서 감사를 받았습니다.

레버리지 수확 농업 ?

사용자(농부)는 레버리지 수확량 농업에서 수확량을 높이기 위해 자산을 빌립니다. 원칙은 간단합니다. 토큰이 더 많으면 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다. 레버리지를 사용하면 수익률이 배가됨을 나타냅니다. 차입한 자산에 대해 이자를 내야 하지만, 레버리지 수익률 농업은 여전히 ​​높은 자본 효율성을 가지고 있습니다.

무엇입니까 레버리지 수익률 농업의 장점은 ?

레버리지 수확량 농업에서 사용자는 토큰을 빌려 농업 위치를 강화할 수 있으므로 추가 농업 수확량을 즐길 수 있습니다. 레버리지뿐만 아니라 조정 가능한 위험 노출이 있는 Long/Short/Neutral 포지션도 LYF와 함께 설정하여 시장 동향의 판단에 따라 이익을 얻을 수 있습니다. 특정 상품의 가격이 시간이 지남에 따라 오르거나 내릴 것이라고 생각하면 해당하는 롱 또는 숏 익스포저로 포지션을 설정할 수 있습니다. 채굴 수익을 얻고 가격 변동이 포지션 가치에 미치는 영향을 피하려는 경우 어떻게 하시겠습니까? 중립 위치를 설정하십시오. 이러한 종류의 포지션은 50:50 비율로 분할되는 동안 변동성 토큰을 판매하거나 구매하지 않습니다.

비율로 분할되는 동안 변동성 토큰을 판매하거나 구매하지 않습니다. 무엇입니까?

총 APY와 계산기/시뮬레이터의 예상 수익의 차이는 APY는 APR을 APY( )로 직접 변환한 결과이며, 현재 총 APR은 해당 기간 동안 변경되지 않습니다. 실제로 1배 레버리지의 연이율과 차입금이 변하지 않는 경우 현재 총 연이율은 농업 이익이 증가함에 따라 현재 레버리지가 감소한다는 사실로 인해 감소합니다. 그러나 계산기/시뮬레이터의 예상 이익 계산은 이를 고려합니다. 그래서 그것들이 다른 것입니다

Francium에 상장될 풀은 어떻게 선택하나요?

이제 다양한 차원을 기반으로 농업 풀 및 대출을 나열합니다 . 자산의 위치 구조.

(향후 Francium DAO가 상장 업무를 맡게 됩니다.)

Franium 은 입/출금 수수료를 받나요? Francium의 수수료 모델은 무엇입니까?

입/출금 수수료가 없습니다. 수수료 구조에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하십시오.

Franium이 Solana에 구축된 는 무엇입니까?

Francium 팀은 우리가 Solana를 기반으로 구축하기로 결정한 3가지 이유를 설명했습니다.

기여 포인트(CP) 이며 어떻게 얻을 수 있습니까?

공헌 포인트(CP)는 Francium의 초기 사용자를 위한 일종의 인증으로, Francium에 참여(초기 활동 참여, 버그 찾기, 좋은 제안 제안 등)에 참여하면 보상을 받게 됩니다! 귀하의 기여가 CP를 받을 자격이 있다고 생각되면 언제든지 관리자/조정자에게 연락하십시오. 어떤

Hackathon에서 투표자에게 보상이 있습니까?

100% 확실합니다! 인내심을 가지십시오. 귀하의 기여는 보상을 받을 것입니다! 유동성, 대부분의 경우 Francium은 레버리지 농업을 위한 6M 이상의 유동성을 가진 풀을 나열합니다. 프로젝트의 기본 사항. 프로젝트는 적법하고 커뮤니티에서 받아들여야 합니다. 자산 가격의 변동성.